自動車・設備・工場など、さまざまな機器やシステムのトラブルを予知して未然に防ぐために活用される「予知保全システム」。IoT、ディープラーニング、センサーなどの技術の発展によって世界中でニーズが高まっており、急成長が見込まれている領域です。
この記事では、予知保全システムの現状と見通しをレポートするとともに、高品質なサービスを提供するイー・アイ・ソルの取り組みを紹介していきます。
予期しない機械・デバイスの故障が、重大な課題となっている製造業界。国内でも製造装置の故障のうち約39％が「想定外のもの」となっており、ダウンタイムによる生産性の低下や、修理・買い替えによる経済的な損失につながっています。
このような状況を背景に、注目が集まっているのが予知保全システムです。
近年は世界中の多くの企業が、IoT技術を駆使した精度の高い予知保全システムを導入。故障予測によるダウンタイムの短縮や、劣化検知によるメンテナンス費用の軽減に取り組んでいます。
技術力の高い日本のソリューションは、世界的にニーズが高く、2022年には約7億ドルを輸出しました。大手企業による積極的な投資や、政府による税制の優遇措置・補助金といった支援政策も相まって市場が拡大中です。
予知保全システムの世界市場は2024年から2036年にかけて、年平均で約23.4％の成長率で推移しており、2036年には約2,084億米ドルに達するとも予想されています。IoT関連の市場のなかでも、将来性の高い領域といえるでしょう。
もちろん日本国内での需要も拡大しており、予知保全システムを含む工場デジタル化市場の規模は、2021年度の時点で1兆6760億円に到達。2027年度以降は2兆円近くにまで成長すると見込まれています。
そんな急成長中の予知保全システムの構築を得意とするのが、ソルクシーズのグループ会社「イー・アイ・ソル」です。
キーワードは「全ては、計測から」。IoTという言葉が普及する以前から、関連システムを開発してきた豊富な実績・ノウハウをもとに、実際の運用を見据えた最適なソリューションを提供しています。
予知保全システムでは、AIやMT法の活用により、「属人的・感覚的なスキルに依存する計測の業務を引き継ぐのが難しい」「OKデータはあるけどNGデータが取れないので、トラブルに至る状況を検知できない」といった課題を解決。データの計測・検証から、最終システムの構築、Web/モバイルアプリ開発による見える化まで、トータルのコンサルティングサービスを通じて、お客様に合わせた最適なシステムを提供しています。
とりわけLabVIEWを使ったシステム構築の実績が豊富で、振動や騒音、回転、消費電力などを計測するためのカスタマイズや、リアルタイムの高速解析処理などの開発を強みのひとつとしています。
工場における部品トラブルの予防、発電設備のコスト削減、工事現場の事故防止などで予知保全や状態監視のシステム導入を検討している方は、イー・アイ・ソルにお声がけください。
