2024.01.10
ガートナーが発表した「2024年の戦略的テクノロジのトップトレンド」をチェック！【後編】
2023年11月に発表された「2024年の戦略的テクノロジのトップトレンド」について前後編に分けて解説していくシリーズ。AIとセキュリティ関連のトレンドを紹介した【前編】に引き続き、ESGに考慮したトレンド群を紹介していきます。
ITトレンドレポート
2024.01.10
ガートナーが発表した「2024年の戦略的テクノロジのトップトレンド」をチェック！【前編】
毎年11月に、ガートナーがリリースする2024年のITトレンド予測。今回は、2024年の戦略的テクノロジのトップトレンドを「投資の保護」「ビルダーの台頭」「価値のデリバー」の３つのテーマに分けてご紹介していきます。
2023.12.08
Chat GPTに対抗する「国産生成AI」 NTTとソフトバンクが打ち出した新機軸とは？
2023年10月31日、ソフトバンクが日本語に特化した国産大規模言語モデル（LLM）の開発着手を発表。翌日にはNTTがトップレベルの日本語処理性能をもつ言語モデルの商用サービス開始を予告しました。ChatGPTなど先行する生成AIサービスとは、どのように差別化されていくのでしょうか。
2023.11.28
話題の「Microsoft 365 Copilot」は、私たちの仕事をどこまで変えるのか？ ②ビジネスへ...
マイクロソフトが提供を開始した「Microsoft 365 Copilot」の機能解説に続き、後編ではビジネスへの影響を考えます。業務効率を飛躍的に高める生成AI。活用のゴールは「どれだけ多くの仕事を代行させられるか」です。生成AIを使いこなすために求められる「人間の力」とはどのようなものなのでしょうか。
2023.11.27
話題の「Microsoft 365 Copilot」は、私たちの仕事をどこまで変えるのか？ ①機能の全貌
マイクロソフトが提供を開始した「Microsoft 365 Copilot」の機能をわかりやすく解説！AIが導入された「Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams」はどんなことができるようになったのでしょうか。GPT-4の大規模言語モデル（LLM）をベースにしたAIは、画像の処理や生成も可能。レスポンスのスピードが速いのも魅力のひとつです。
2023.11.08
あらためて押さえておきたい「DXで実現できること」 業界別の取り組み事例【後編】
DXによって成果をあげている企業の事例を前後編で紹介するシリーズ。前編ではサプライチェーンの改革を進める物流業界と、ビジネスの領域を広げようとする農業を取り上げました。後編では商品や商品・サービスの品質向上、顧客接点の強化による収益向上に取り組んでいる業界についてご紹介します。
2023.11.07
あらためて押さえておきたい「DXで実現できること」 業界別の取り組み事例【前編】
2018年に経済産業省が発表した「DXレポート」をきっかけに本格的な推進が始まったDX。コロナ禍によって停滞したDXの動きは、再び活発化しています。DX推進によって「実現できること」を、業界別の取り組み事例とともに前後編でレポートしていきます。
2023.10.27
ChatGPT、BingAI、Google Bard 生成AIツールの機能＆使いやすさ徹底比較【後編】
利用者が増え続ける生成AIツール3種を徹底比較するシリーズ。前編では「ChatGPT」の機能や特徴について取り上げましたが、後編では「BingAI」「Google Bard」について解説します。回答の信ぴょう性を掘り下げたい場合は、索引機能がある「BingAI」「Bard」の方が便利かもしれません。
2023.10.26
ChatGPT、BingAI、Google Bard 生成AIツールの機能＆使いやすさ徹底比較【前編】
2022年11月にリリースされたChatGPTを皮切りに、続々と登場している生成AIツール。ブラウザで簡単に試せる代表的な3つのAIツール「ChatGPT」「BingAI」「Google Bard」を前後編に分けて比較・解説していきます！
2023.10.23
ソルクシーズの部長が語る「AI投資をやってみて思ったこと」【後編】
複数のAI投資関連サービスを試しつつ、従来通り証券会社で口座を開いて、自分の判断での運用もしていたという証券FinTechビジネス部の山口部長。AI投資サービスの使い勝手は「投資やサービスに何を求めるかによって変わってくる」と感じたそうです。